■ システム変数
  DESC
    システム変数とはSQL サーバの挙動を設定するための各種パラメータのこと。
    設定は設定ファイル(my.ini)に記述することで行う。
    
    // 現在の設定をみる
    show variables;
    // sjis に変更する -> かわらなかったような
    SET @@character_set_results ='sjis';
    SET @@character_set_results ='sjis';
    
    
[mysql] 
default-character-set=utf8 
となっているのを、 
[mysql] 
#default-character-set=utf8 
default-character-set=sjis 
■ Erorr
  log_error     : エラーログファイルパス ( c:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/data/ )
  log_warnings  : 警告ログを出すか?
  
■ 実行中のスレッド
■ スレーブホストの一覧をみる
  
■ DB.とは
  DESC
    使い方ではなくて、DB の考え方の説明です
■ DB.から学べる.Computer.基礎知識
  DESC
    data を記述するための data ( meta Data )
    Computer とはそもそも data 処理をするための道具
■ DB
  DESC
     // Table は Record の集合
     [Table]
        [Record]
        [Record]
        [Record]
        [Record]
        
        // Record は Column の集合
        [Record]
            [Column][Column][Column][Column][Column]
■ DBとはデータの貯蔵庫
  DESC
    data を一箇所に集めるることで, 検索 SPEED があがる
    data を蓄積するために, 伝票, 名刺に必要な情報をまとめる 
        -> 構造体 | Record 
        -> ここでどんな構造体がくるかわからないから, 
           metadata が必要になります 
    DB のわかりやすいたとえとして, [ 住所録 Application ] 
■ relationDB.で.DRY.原則を守る
  DESC
    問題は 複数の  [ Record が 同一のdata ]を繰り返すこと
  // 墨田区 の名前が変更されたら, すべて変更しないといけない
  //
  住所録 DB
      田中 | 墨田区   | ... 
      佐藤 | 墨田区   | ... 
      A    | 中央区   | ... 
      B    | 中央区   | ... 
      C    | 千代田区 | ... 
■ DatabaseSystem.の実態は.datafile
  DESC
    datafile < -> DBMS < -> Application 
    System の規模に応じて , 構成をかえる
■ 小規模(StandAlone)
  DESC
    一台のPC に datafile DBMS Application を配置
■ 中規模(File.共有型)
  DESC
    一台のPCに datafile && 複数のPCに DBMS | Application
■ 大規模(ClientServer.型)
  DESC
    一台のPCに datafile | DBMS を配置
    複数PC Application 
■ ServerとClientをWeb経由でするならばWebSystem
  DESC
    Application も Server に配置して, Application は browser のみ. 
■ DB.を設計してみよう
  DESC
    何が知りたいのかを考えて Data を洗い出してみる( ここ大事です )
■ 個々のData.属性を作成する
  * ( data をあらわす data を作成する )
  1. Schema という.( どんな情報があるか ? を定義する. )
   --------------------------------
    酒屋 DB
   --------------------------------
    Filed name:商品 :  型 string
    Filed name:顧客 :  型 string
    Filed name:単価 :  型 数値
    Filed name:売上数 : 型 数値
■ データの重複をなくそう
  DESC
    DB の中に同じ data がないかチェックする
  Relational DB とは table を分割して, 情報を重複を防ぐこと. 
  ie. 参照にするだけ 
    // 同じ data を繰り返し入力する必要がある. 
    -----------------------
    酒屋 DB
    -----------------------
    商品名:     単価    顧客    
    ウィスキー  2000    A     
    ウィスキー  2000    B
    日本酒      1000    A
■ Table.間を.LINK.するための.KEY.を.Field.に追加する
  DESC
    Primary KEY : record を特定する uniq 値
     -> XXX_ID という Field名 が一般的
  * ForeignKey ( 他Table Record を特定する KEY -> だから外部  )
    ポインタみたいなもの
  * メタファーとしては  外部 KEY の部分に 
      他Table Record が埋め込まれるのを想像しよう 
  売り上げ Table
  売り上げID  商品ID  顧客ID  売り上げ数量 
  0           1       3       10
■ Dataの検索SpeedをあげるためにIndexを利用してみる
  DESC
  1. Tableの各 field に index つけをする. 
     メタファーとしては 本の索引. glBegin < -> P315  
  1. Index Table
     Field値 , record 場所. 
     
     -> 代表となる(_KW_: ) で情報をひくのが Point 
     
■ つくる手順
  DESC
    DB を設計する
    DBMS を操作する Application ( usr interface )作成する
  
■ SQL(StructuredQueryLanguage)とは.DBMS.に命令を与える言語
  DESC
    SELECT : Refer
    Update
    Insert
     
    SELECT
    // 取得したい Field 
    顧客名, 住所, 電話番号, 商品名, 単価, 売上数量
    // Table 
    FROM 顧客Table, 商品Table, 売上Table
    // 条件指定 AND  == && 
    WHERE 顧客Table.顧客名 = "やまだたろう"     
    AND 売上Table.顧客ID = 顧客Table.顧客ID 
  使い道としては
    Asset ( Version ) 管理をするために, SQL Server をたてる
■ FAQ
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    困ったときはこちら
■ SQL.でうまく動作しなくなったら.reset.するのがよいかも
  DESC
    何か 新規で file を追加しただけで, 動作しなくなった
■ Tomcat.のログを見る
  DESC
    トラブルにあったときは, 以下に log がのこる
    Java の Program らしい
    ので JRE の ReInstall などで 実行できなくなると
    サービス開始時に落ちる
    [2010-04-06 10:01:51] [info] Error occurred during initialization of VM
    [2010-04-06 10:01:51] [info] java/lang/NoClassDefFoundError
    [2010-04-06 10:01:51] [info] : java/lang/Object
    [2010-04-06 10:10:40] [info] Procrun (2.0.4.0) started
    [2010-04-06 10:10:40] [info] Running Service...
    [2010-04-06 10:10:40] [info] Starting service...
■ 次のサービスを.Reboot.すると正しく動作するらしい
  DESC
    SQL Server (SQLEXPRESS)
  * なんか 2 table を merge できるらしい
    -> しかも 更新日時 が新しい方にとか
    google の検索 page もこちらになるらしい
    mosi local におとして, parse すると perl などですると 
    相当負担がかかるらしい